Brevet : WO2020227856 - SYSTÈME DE DÉTECTION D'ARRÊT RESPIRATOIRE, PROCÉDÉ, DISPOSITIF INFORMATIQUE ...

Titre

SYSTÈME DE DÉTECTION D'ARRÊT RESPIRATOIRE, PROCÉDÉ, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE

N° et date de publication de la demande

WO2020227856 - 19/11/2020

Type de la demande

A1

N° et date de dépôt

PCT/CN2019086435 - 10/05/2019

N° et date de priorité

PCT/CN2019086435 - 10/05/2019

Famille de brevets

CN113164101A ; WO2020227856A1 ; US2022061753A1 ; EP3967225A1 ; JP2022532179A ; ES2984590T3

Abrégé

L'invention concerne un système de détection d'arrêt respiratoire, un procédé, un dispositif informatique et un support de stockage, appropriés pour une utilisation dans le domaine technique du traitement de données. Le procédé comprend les étapes consistant à : obtenir un signal respiratoire recueilli pendant le sommeil d'un utilisateur et diviser le signal respiratoire en segments de données d'une première durée prédéfinie afin d'obtenir n premiers segments de signal consécutifs, n étant un nombre entier positif (S101) ; diviser chaque premier segment de signal en h deuxièmes segments de signal et calculer l'intensité respiratoire correspondant à chaque deuxième segment de signal, h étant un nombre entier positif supérieur à 1 (S102) ; obtenir une valeur seuil locale correspondant à chaque premier segment de signal et filtrer, hors de chacun desdits premiers segments de signal, un troisième segment de signal constitué d'une pluralité desdits deuxièmes segments de signal dont la durée continue est supérieure à r secondes et dont l'intensité respiratoire correspondante est inférieure au seuil local correspondant, avec 0 < r < 10 (S103) ; calculer le rapport entre la durée totale de tous les troisièmes segments de signal et la durée totale du signal respiratoire pour obtenir un pourcentage d'arrêt respiratoire et entrer le pourcentage d'arrêt respiratoire dans un modèle de régression pré-entraîné pour obtenir un indice d'hypoventilation associé à l'arrêt respiratoire correspondant au signal respiratoire, le modèle de régression étant utilisé pour calculer l'indice d'hypoventilation associé à l'arrêt respiratoire correspondant en fonction du pourcentage d'arrêt respiratoire (S104). Le présent procédé présente des exigences inférieures en termes d'environnement pendant la détection et ne nécessite pas la présence d'une quantité excessive de capteurs sur le corps de l'utilisateur, si bien que la procédure est considérablement simplifiée et l'efficacité de détection améliorée.