Brevet : EP4102311 - PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'APPRENTISSAGE ADAPTATIF DE MODÈLES DANS DES SYSTÈMES DE FA...

Titre

PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'APPRENTISSAGE ADAPTATIF DE MODÈLES DANS DES SYSTÈMES DE FABRICATION

N° et date de publication de la demande

EP4102311 - 14/12/2022

Type de la demande

A1

N° et date de dépôt

EP22173146.6 - 13/05/2022

N° et date de priorité

IN202121026063 - 11/06/2021

Famille de brevets

EP4102311A1 ; US2022405638A1

Abrégé

L'invention concerne le prétraitement des données et, plus particulièrement, un procédé et un système de correction du profil de la vérité de base et de sélection des instances. Dans des applications telles que l'apprentissage adaptatif de modèles basés sur la physique et les données associés à des installations industrielles, les modèles sont corrigés périodiquement en tenant compte des changements dynamiques survenant dans les conditions de l'installation et les données connexes. Cependant, la précision de l'apprentissage adaptatif dépendant de la précision des données de base utilisées comme données de référence. Le système effectuant une correction de profil de vérité de terrain pour des profils de vérité de terrain ayant une valeur d'indice de déviation de profil (PDI) dépassant un seuil de distorsion, afin de réduire la valeur (PDI), et à son tour réduire la distorsion dans les profils de vérité de terrain. En outre, le système effectuant une sélection d'instance de données pour identifier et supprimer les valeurs aberrantes, et les données restantes après la sélection d'instance de données pouvant ensuite être utilisées pour des applications telles que la génération de modèles ou le réajustement.